SINO BRIDGE · Factory Audit AI

全流程验厂智能
管理方案

基于本地化 AI 镜像盒子,覆盖准备、现场、整改三阶段,5 大核心场景端到端闭环。敏感验厂数据全程留在厂内,多客户标准一套系统并行处理,验厂通过率持续反哺。

数据全程不出厂
560 TOPS 本地算力
多客户标准并行
三阶段闭环追溯
面向工厂验厂统筹负责人 品控 / IT / 合规决策者 客户方技术审核对接人
验厂方案概念图
现状挑战

验厂业务的特殊性与本地化必要性

验厂业务标准多、资料敏感、流程闭环要求高;传统人工扛不住、云端 AI 用不上,本地化盒子是合规可行之选

业务核心特征

4 大底层属性

01
标准多且动态

BSCI / Sedex / SA8000 / ISO9001 及客户自定义标准差异大、定期更新。

02
资料杂且敏感

资质证书、工时工资、社保凭证、现场照片访谈均为涉密数据。

03
流程闭环要求高

准备—自查—核验—整改—复查全环节需留痕,复查需完整证据链。

04
人工依赖度高

材料整理、标准核对、矛盾点排查、现场记录均依赖人工。

传统人工现存

6 大痛点

资质文件分散,人工翻找耗时,易漏带关键材料

工时与工资、社保与花名册等矛盾点人工排查慢

现场照片、访谈纪要靠人工整理,易丢证据

整改措施、证据、时间线无系统管理,复查难追溯

员工信息、工资数据外传,不满足保密要求

多客户时间冲突、材料重复准备,缺乏统一视图

云端 AI 应用

3 大壁垒

不敢用

数据安全壁垒:敏感验厂数据公网传输,存在被爬取、泄露风险

不能用

现场环境壁垒:车间网络不稳定,云端工具断网即瘫,现场核验无法落地

不适用

业务逻辑壁垒:无法适配多客户动态验厂标准,自定义规则灵活性不足

SOLUTION

本地化 AI · 合规可行路径

厂内部署 · 全程离线 · 标准可配,系统性重构验厂数据主权边界,让敏感资料不出内网,多客户标准一套系统并行处理。

✦
数据安全与合规

验厂数据安全与合规闭环 · 合规飞轮

以数据主权为核心,材料准备 → 风险识别 → 留痕 → 整改 → 通过率反哺,形成持续自优化闭环

✦

数据主权
全流程可追溯

所有验厂资料本地存储、本地处理,全程不出内网

1

本地化数据管控

验厂资料本地存储与处理,严格满足客户保密与工厂内控合规边界。

2

智能化材料准备

自动化整理验厂材料与 AI 自查标准匹配度,缩短准备周期。

3

前置化风险识别

审核前主动识别材料矛盾点与不符项,规避现场重大否决风险。

4

全流程留痕追溯

各环节操作实时记录不可篡改,形成完整行为日志链,支撑责任回溯。

5

整改闭环动态优化

问题归因—措施落地—效果验证闭环,降低重复整改成本。

6

通过率持续反哺

验厂结果反哺准备模型与风险规则库,驱动算法动态调优。

整体架构

全链路本地化架构

基于镜像盒子原生能力搭建,全链路本地化部署,支持纯离线断网运行

⌬
验厂方案架构图 · 待补充
本页架构图需由方案团队提供「验厂业务」专属版本,暂未到位故留空,导出前替换。
配置参数

验厂业务镜像盒子

厂内的私有 AI · 完全内网部署,数据主权保留在厂内

主视图
侧视图
本地化部署 · 数据全程不出厂
产品形态
外壳
金属外壳 / 桌面或机房部署
尺寸
188 × 430 × 390 mm
上行接口
XGS-PON / XG-PON / 10G EPON 自适应
下行接口
2×XGE SFP + 2.5GE + 3×GE + 4×POTS + 5×USB
网络规格
组网能力
300 带机量 / 32 点位
速率
2.5 Gbps
基础防火墙
防 DoS / ARP / 端口扫描
接入安全
密码 / MAC / Portal / WPA3
安全防护
安审 / 旁挂防火墙 / IoT 保险箱
算力规格
处理器
KunPeng 920 · 24 核 · 2.6GHz
内存
128 GB
系统盘
2 × 500G SSD
数据盘
1 × 8T HDD
算卡
Atlas 300I A2 · 64G 显存
算力
560 TOPS INT8 · 1080p 480FPS 解码
三阶段闭环

验厂全流程三阶段闭环

审核前准备 → 现场审核 → 整改追溯,环环相扣,AI 能力贯穿每一阶段

STAGE 01
审核前准备
关键任务

对照客户标准整理资质、工时工资、社保等材料,AI 自查匹配度并提示缺漏。

AI 场景
智能材料准备 合规自查预审
STAGE 02
现场审核
关键任务

现场离线核验材料一致性,实时记录照片、访谈、问题点,辅助应对审核员问询。

AI 场景
现场离线核验 证据实时归档
STAGE 03
整改与追溯
关键任务

针对不符项制定整改措施、跟踪闭环,沉淀完整证据链与通过率数据反哺。

AI 场景
整改闭环管理 全流程留痕追溯
5 大核心场景

5 大核心场景 · 三阶段验厂闭环

从准备到现场到整改,镜像盒子覆盖验厂全流程,敏感数据全程不出厂

01
资质库智能管理
准备阶段
02
多标准解析自查
准备阶段
03
核心材料核验
准备阶段
04
现场核验辅助
现场阶段
05
问题整改追踪
整改阶段
验厂结果本地沉淀 · 反哺准备模型 · 通过率持续优化
镜像盒子处理 用户输入 最终产出
STAGE 01 验厂准备阶段
01
准备阶段

资质库智能管理

痛点
工厂资质文件分散,验厂时人工翻找耗时,易遗漏或使用过期证书,影响验厂进度。
价值
构建统一的厂内验厂资质库,实现验厂所需资质一键调取,同时提前预警过期证书,从源头规避验厂风险。
flowchart LR
    A("配置资质
分类规则") --> B("批量上传
验厂文件")
    B --> C("OCR 识别
文件信息")
    C --> D("建立验厂
资质索引库")
    D --> E("一键调用
相关文件")
    class A,C,D box
    class B plain
    class E out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
核心技术能力
  1. 资质文件专项 OCR 识别(营业执照、体系证书、社保凭证等)
  2. 资质信息结构化提取与本地打标(客户 / 标准 / 类型 / 有效期)
  3. 证书有效期本地自动预警,提前提醒更新
  4. 验厂资质快速检索,一键筛选对应客户验厂材料
02
准备阶段

多标准验厂解析与自查

痛点
不同客户验厂标准差异大,人工理解与核对易出现偏差,导致材料准备不符合要求。
价值
本地解析多客户验厂标准,自动匹配工厂现有材料,提前自查合规性,避免现场因标准不符被扣分。
flowchart LR
    A("配置自查规则
与扣分标准") --> B("上传不同客户
验厂标准文件")
    B --> C("大模型解析
验厂标准条款")
    C --> D("自动匹配
工厂现有材料")
    D --> E("生成合规
自查报告")
    class A,C,D box
    class B plain
    class E out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
核心技术能力
  1. 验厂标准文档本地 OCR 识别与结构化解析(BSCI / Sedex 等)
  2. 标准条款与工厂现有材料的智能匹配校验
  3. 合规性自查报告自动生成,标注不符项与整改建议
  4. 多客户标准并行管理,标准更新自动同步自查规则
03
准备阶段

验厂核心材料智能核验

痛点
工时 / 工资 / 社保等核心材料人工核对耗时,易出矛盾点(工时 vs 工资、社保 vs 员工人数),导致验厂受阻。
价值
本地自动整理验厂材料,智能排查核心矛盾点,大幅缩短材料核对时间,降低人工错误率。
flowchart LR
    A("配置验厂
材料整理规则") --> C("执行一致性
检查")
    B("上传相关
验厂材料") --> C
    C --> D("按客户标准
分类整理材料")
    D --> E("生成验厂
材料包")
    class A,C,D box
    class B plain
    class E out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
核心技术能力
  1. 工时 / 工资 / 社保数据本地结构化汇总
  2. 核心矛盾点智能排查(工时与工资、社保与员工人数等)
  3. 材料自动分类归档,按客户验厂标准生成材料包
  4. 矛盾点自动标注,生成整改指引
STAGE 02 现场验厂阶段
04
现场阶段

离线现场验厂核验辅助

痛点
现场审核时,照片、访谈纪要、检查点记录需人工整理,耗时且易丢关键证据,无法实时关联验厂标准项。
价值
镜像盒子平板端离线使用,支持现场拍照识别、记录关联、标准实时核对,保持证据链完整。
流程 A · 标准解析与核验报告
flowchart LR
    A1("上传客户
验厂标准") --> A2("解析标准并
生成验厂清单")
    A2 --> A3("调用资质库内
的相关材料")
    A3 --> A4("生成现场
核验报告")
    class A2,A3 box
    class A1 plain
    class A4 out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
流程 B · 访谈音视频与纪要
flowchart LR
    B1("上传现场
访谈音视频") --> B2("ASR 语音识别
转文字")
    B2 --> B3("解析文字并自动
整理会议纪要")
    B3 --> B4("自动生成
访谈纪要")
    class B2,B3 box
    class B1 plain
    class B4 out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
核心技术能力
  1. 现场照片 OCR 识别,自动关联验厂标准项
  2. 访谈纪要语音转文字,本地实时记录
  3. 检查点离线核对,现场标注问题项
  4. 现场数据本地加密,验厂结束一键同步至 PC
STAGE 03 验厂后整改阶段
05
整改阶段

验厂问题整改全流程追踪

痛点
客户提出的整改问题无系统管理,措施、证据、时间线无留痕,复查时无法快速提供完整证据链。
价值
构建验厂问题整改闭环管理体系,全程留痕追踪,复查时一键调出整改记录,提升复评通过率。
flowchart LR
    A("配置问题分析
依据和标准") --> C("自动对问题
分类分级")
    B("上传现场
访谈结果") --> C
    C --> D("生成整改
任务和详情")
    D --> E("生成
整改报告")
    class C,D box
    class A,B plain
    class E out

    classDef box   fill:#DCE7F9,stroke:#002FA7,stroke-width:2,color:#002FA7,rx:16,ry:16,font-weight:700
    classDef plain fill:#FFFFFF,stroke:#B8BDCE,stroke-width:1.5,color:#0A1A3F,rx:16,ry:16
    classDef out   fill:#FFE5C2,stroke:#FFA940,stroke-width:2.5,color:#5A2A00,rx:16,ry:16,font-weight:800
    linkStyle default stroke:#1C49C0,stroke-width:2
核心技术能力
  1. 验厂问题自动分类分级,生成整改任务
  2. 整改流程自动化调度,责任人与期限智能提醒
  3. 整改证据本地关联存储,形成完整证据链
  4. 整改报告自动生成,支持复查时快速调取
方案对比

云端 AI vs 验厂镜像盒子

三个维度一目了然,本地化方案更适配验厂业务

对比维度
云端 AI 工具
验厂镜像盒子
数据安全
敏感数据公网传输,存在爬取、泄露风险
全程内网,资料本地存储与处理,厂内闭环
现场可用
强依赖网络稳定性,断网即瘫
离线运行,平板端现场可用,数据加密同步
标准适配
规则僵化,自定义依赖云端配置
本地解析多客户标准并行,更新即自查
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